為助力電子信息與人工智能學院（簡稱電智學院）國家自然基金申報工作，把握國家自然科學基金申報導向，提升申報競爭力。11月12日，應我?？萍继帯⑶把卦杭半娭菍W院邀請，西安電子科技大學王楠楠教授做客我校“前沿科學報告”，在實驗樓 2A-408 會議室作 “面向邊端高效推理的模型輕量化及國家基金申報經(jīng)驗分享會” 專題報告。學院全體國家自然科學基金申報教師參會交流。

報告中，王楠楠教授聚焦兩大核心模塊精準賦能。政策解讀環(huán)節(jié)，他深度拆解相關(guān)領(lǐng)域基金申報指南，明確資助標準、申報資格條件，結(jié)合評審實踐剖析常見誤區(qū)，為申報教師劃定重點方向；技術(shù)解析部分，圍繞網(wǎng)絡架構(gòu)優(yōu)化、推理優(yōu)化等關(guān)鍵路徑，結(jié)合學院研究基礎(chǔ)，針對性給出申報創(chuàng)新點提煉、技術(shù)路線論證的核心要點。此外，王教授結(jié)合自身團隊申報實踐，以面上基金為例，詳解申請書撰寫技巧與打磨重點，分享寶貴實戰(zhàn)經(jīng)驗。

會后，申報教師與王楠楠教授展開深度互動，圍繞申報書創(chuàng)新性提升、寫作難點突破等問題進行一對一探討。此次報告會為學院申報教師提供了精準指導與清晰思路。

新聞小貼士：

王楠楠，教授，博士生導師，西安電子科技大學空天地一體化綜合業(yè)務網(wǎng)全國重點實驗室副主任。獲教育部自然科學一等獎、陜西省科學技術(shù)一等獎、中國圖象圖形學學會自然科學獎二等獎、中國人工智能學會優(yōu)秀博士學位論文、陜西省優(yōu)秀博士學位論文獎等榮譽。主持國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金、聯(lián)合基金重點、面上、青年項目，科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目子課題，裝備預研-教育部聯(lián)合基金青年人才項目等。擔任國際期刊《Visual Computer》的副主編（Associate-Editor-in-Chief）及Neural Networks編委等。

（核稿：雷濤 編輯：劉倩）